به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

سلام
ببخشيد من يك شبكه عصبی عمیق دارم و بعد از کلی سرچ متوجه شدم که با توجه به محدودیت جی پی یو موجودم batch_size ها رو مقدار کوچک یا در اصطلاح مینی بچ انتخاب کنم ولی مقدار iter_size را بالا ببرم به نحوه ای که حاصلضرب batch_size و iter_size جدید برابر حاصلضرب batch_size و iter_size ای باشد که در مقاله امده مثلا در مقاله من بچ سایز برابر ۵۰ و iter_sizr برابر ۲ بود من در مدل خود بچ سایز را برابر ۵ قراردادم و ایتر سایز را برابر ۲۰
ولی متاسفانه دقت به دست امده با حالتی که که من فقط بچ سایز را تغییر میدهم و ایتر سایز به حالت خودش باقی می ماند بدتر شده؟
این به معنی هست در حالت دوم شبکه در مینیمم محلی گیر افتاده؟
برای رفع این مشکل کدام روش بهتره؟
سپاسگزارم

توسط (100 امتیاز)
سلام. با تغییر بچ سایز و ایترسایز (رسیدن به یک بچ موثر یکسان) نباید تغییری مشاهده کنید. سایر پارامترها رو تغییر ندادید ؟‌
سعی کنید تست روغیرفعال کنید و با بچ سایز بیشتر تست کنید و لاس رو چک کنید . (و بعد با ایترسایز همون بچ سایز رو چک کنید. لاس تغییر میکنه اما از یک حد خاصی نباید بیشتر باشه )

لطفا وارد شده یا عضو شوید تا بتوانید سوال بپرسید

...