به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

0 امتیاز

سلام .
میدونم این سوال برای دوستان تکراری هست.
بنده پاسخ دوستان رو به سوال های مشابه دیده ام.
من برنامه نویس هستم و با زبان ها مشکلی ندارم.
من وقتی مفاهیم کتاب های عنوان شده رو میخونم واقعا نمیفهمم. یعنی احساس میکنم مباحث برام گنگ هستند. چکار کنم که این مراحل رو بفهمم و زودتر وارد مباحث دنیای واقعی بشم؟
آیا ویدئوهای سایت مکتب خونه که مربوط به هوش مصنوعی هست میتونه کمکم کنه؟ اگر در اونها واژه هایی استفاده شده بود که باز هم نفهمیدم چکنم؟
چه آموزش رایگانی هست که بتونم گام به گام وارد این دنیا بشم؟
تشکر از حسن توجه و وقت شما

سوال شده توسط (102 امتیاز)
ویرایش شده توسط

1 پاسخ

+1 امتیاز
 
بهترین پاسخ

سلام
والله بستگی به جهت شما داره اما برای یه استارت اولیه باید یادگیری ماشین و مفاهیم اولیه اون رو مطالعه کنید
بعدش کلی شاخه و زیرشاخته مختلف داره که هرکسی بسته به زمینه کاریش یک مسیر رو انتخاب میکنه.
اینکه برنامه نویس هستید خوبه این حوزه پایتون حرف اول رو میزنه (خصوصا تو حوزه یادگیری عمیق و الان دیتا ساینس)
برای استارت یادگیری ماشین اندرو ان جی و یا دکتر ابومصطفی از دانشگاه caltech رو ببینید. لینک دانلود اینها در سایت و همینطور در بخش دیتاست سایت (مطلب مربوط به بهشت دیتاست ها) هست
بعد از مطالعه اون میتونید برای کامپیوتر ویژن اموزش یادگیری عمیق دانشگاه استنفورد رو ببینید سال ۲۰۱۶ و ۲۰۱۷ ( که ۲۰۱۶ خیلی بیشتر توضیح داده میشه و بهتره بنظر من) بعد میتونید آموزش یادگیری عمیق اندرو ان جی رو ببینید
برای کار تو حوزه NLP یا پردازش زبان طبیعی هم باز آموزش دانشگاه استنفورد هست که میتونید ببینید
بعد از این مرحله به یه بیسی رسیدید که میتونید زمینه کاری رو مشخص کنید و پیش برید
برای کار با فریم ورکها هم پیشنهاد اول من اینه که یک شناختی نسبت به فریم ورکهای اصلی مثل تنسورفلو کفی پای تورچ داشته باشید . اگر امکانش نیست پای تورچ و تنسورفلو انتخابهای فوق العاده ای هستن برای استارت
منابع برای تنسورفلو خیلی زیاده از فیلم اموزشی گرفته و الخ و نباید مشکلی داشته باشید
استارت بزنید باز اگر مشکلی یا سوالی بود در بخش پرسش و پاسخ سایت میتونید بپرسید تا خدمتتون راهنمایی کنیم

پاسخ داده شده توسط (4.2k امتیاز)
انتخاب شده توسط
آقا یک دنیا سپاس
من تصمیم گرفتم چون با ریاضیات مشکل دارم کمی برگردم عقب و ریاضیات مربوط
به اینکار رو مرورکنم . مثل جبر خطی و ... (باور کنید ریاضیات دوره راهنمایی و متوسطه میخونم :) )
بنظر شما در این علم چه حوزه های ریاضی رو باید مطالعه کنم؟
کتاب هوش مصنوعی راسل و نورویگ رو هم دارم مطالعه میکنم.
کتابی هم برای تحلیل و طراحی الگوریتم گرفتم مطالعه کنم.

من درکی نسبت به فریم ورک های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین که عنوان کردید ندارم
در واقع این فریم ورک ها کارشون چی هست؟
آیا اینکه من بشینم با شناسایی الگوریتم های مورد نظرم و فیلدهای کاری
مورد نظرم، خودم بشینم کد بنویسم کار معقولانه ای هست؟
تشکر مجدد از حسن توجه
آیا ویدئو های مونترال 2016 ، زیرنویس دارند؟
سلام
خواهش میکنم . کامنت قبلی شما رو که در ایمیل جواب دادم . در مورد ویدیوهای مونترآل هم بله بنظرم میاد همه زیرنویس داشتن
...