سلام و وقت بخیر
با توجه به مطالعاتی که من انجام دادم متوجه شدم یکی از تقاوت های شبکه عصبی معمولی با نوع عمیق آن این است که وزن ها در نوع عمیق به اشتراک گذاشته می شوند. حالا سوال اول من اینه که دقیقا چه جوری این اشتراک گذاری انجام می شه؟ و آیا در مقدار دهی اولیه، این وزن ها همیشه به صورت تصادفی انتخاب می شوند.؟ و در ادامه چه بلایی بر سر آنها می آید؟
و تفاوت دیگر این دو نوع شبکه در تعداد لایه ها یا بعبارتی عمق آنهاست حالا می خوام بدونم چرا تعداد لایه ها زیاد می شوند ؟ آیا این تنها به این دلیل است که با زیاد شدن لایه ها جزیئات بشتری استخراج می شود و دقت بالاتر می رود . آیا این امکان وجود نداشت که با همان عمق کم به دقت بالایی رسید؟ و یا می توان گفت یکی از دلایلی که عمق زیاد می شود این است که وزن ها به اشتراک گذاشته شده اند ؟
با تشکر