مرحلهtrain in caffe

Question

سلام
یک مدل از شبکه عصبی براساس alexnet رو روی کفی میخوام تست کنم و مراحل لینک زیر رو دارم چک میکنم:
https://medium.com/machine-learning-world/using-caffe-with-your-own-dataset-b0ade5d71233

اماده سازی دیتاست با فرمت lmdb و ایجاد فایل model و solver هم انجام شده است.
سوال اینجاست که چطور باید بین مدل و دیتا ست ارتباط ایجاد کنم تا مرحله train انجام بشه ؟؟!!
با توجه به همون لینک بالایی.. تو مرحله ی Training and finetuning گیر کردم!

ممنون میشم اگر کسی بتونه راهنمایی کنه .

---- مشخصات سیستمی ----
ویندوز 10 / ران برنامه روی پایتون 3.5 / گرافیک gtx 1050

Comments

سلام.
سوال واضح نیست یعنی چی ارتباط بین مدل و دیتا؟‌ شما خیلی راحت لایه یا لایه های اخر مدلتون رو تغییر میدید بعد prototxt  نهایی رو سیو میکنید و در بخش لایه Data  هم مسیر دیتاست جدید رو مشخص میکنید. و بعد استارت میزنید ترینینگ رو .
شیوه فراخونی هم در سایت گفته شده و بصورت زیر مثلا ران میکنید :‌
"%BIN%/caffe.exe" train --solver=examples/test/test_solver.prototxt --weights=examples/test/ResNet-50-model.caffemodel

---

با سلام مجدد
الان دیتاهای من طبقه بندی میشن ولی به صورت کاملا نادرست و پارامتر احتمال هر لیبل 0.3 است که برای سه کلاس.. به طور مساوری س احتمال.

چطورباید چک کنم که طبقه بندی اشتباه مشکل از تشخیص اشتباه دیتاس یا چی ؟
آیا مثالی برای طبقه بندی میتونید معرفی کنید ؟ که دستورهایی که در پایتون باید مرحله به مرحله وارد بشن مشخص باشه ؟ برای شناختن لایه ها  و سولور و دیتا ؟!

ممنون :)