استفاده از شبکه آموزش دیده شده

Question

سلام
من میخوام دیتاست web query 353 که شامل 71 هزار تصویر با سایزهای متفاوت هست رو به شبکه های از قبل آموزش دیده شده vgg, alexnet بدم و ویژگی های لایه های conv , fc آن رو بدست بیارم و در ادامه به متلب بدم و روی اون یه سری عملیات انجام بدم.میخام این کار رو با کراس انجام بدم .
پایچارم و کراس رو روی سیستمم نصب کردم .
ممکنه منو راهنمایی کنید؟
چطور باید دیتاستم رو بدم و تصاویر اون رو هم سایز کنم؟
چطور از شبکه های آموزش دیده شده استفاده کنم و دیتام رو بهش بدم ؟
چطور میتونم ویژگی های لایه های دلخواهم رو استخراج کنم و چطور ذخیره کنم تا در متلب استفاده کنم؟

Answer 1

سلام
1 - با استفاده از کتابخانه opencv میتونید تصاویر رو resize کنید
(با دستور imread بخونید و با دستور resize به سایز دلخواه در بیارید.)
2- عبارت transfer learning را با کراس سرچ کنید خود کراس هم در github مثالش رو داره

Transfer learning toy example

Comments

خیلی ممنون از راهنمایی تون .ولی متاسفانه من یه کاربر مبتدی هستم و کدها رو متوجه نشدم .میشه لطف کنین و بیشتر توضیح بدین؟transfer learning چکار میکنه و چه قسمتی از کار منو انجام میده؟

Answer 2

من فعلا تونستم با توجه به آموزش سایت :
https://www.learnopencv.com/keras-tutorial-using-pre-trained-imagenet-models/
یه تصویر رو به شبکه ترین شده vgg بدم و خروجی نهایی رو بگیرم.
اینکه چطور از لایه های میانی ویژگی استخراج کنم رو نمیدونم؟ممکنه منو راهنمایی کنین؟

Comments

سلام
از این کد میتونی کمک بگیری

https://github.com/m-nasiri/deeplearning_course/blob/master/codes/week3/mnist_conv_restore_and_retrain.py

Answer 3

با سلام
کدی که من تونستم بنویسم برای بدست اوردن ویژگی لایه کانولوشن vgg:
ممکنه در موردش نظر بدین که آیا صحیح هست یا نه؟