شناخته نشدن GPU در tensorflow

Question

سلام وقتتون بخیر
بعد از انجام تمامی مراحل نصب وتست درست کار کردن آنها وقتی می خوام لیست دیوایس ها رو ببینم و بفهمم که آیا gpu رو شناخته یا نه در محیط پایچارم دو خط زیر را اجرا گرفتم :

from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())

متاسفانه جوابی که دریافت کردم این بود :

2018-10-28 15:58:46.111772: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
[name: "/device:CPU:0"
device_type: "CPU"
memory_limit: 268435456
locality {
}
incarnation: 16015345003685307405
]

Process finished with exit code 0

اینطور که ظاهرا معلوم اصلا gpu رو نشناخته حالا باید چی کار کنم ؟؟؟!!! در حالیکه هم درایور رو نصب کردم و هم همه پیش نیازهای و هرچیزی دیگه ای که سایت گفته شده بود رو کامل نصب کردم.

Comments

وقتی cuda رو نصب میکنین خودش متناسب با ورژنش درایور کارت گرافیک رو هم نصب میکنه و به نظرم بهتره ورژن درایوری که نصب میکنه رو تغییر ندید و آپدیتش نکنید. منcuda رو طبق روش سایت nvidia نصب کردم با 16.04 و به مشکلی نخوردم.
خروجی دستور nvidia-smi رو هم چک کنید.

ولی در کل برای راحتی از Anaconda استفاده کنید. ظاهرا در نسخه های اخیر کتابخونه های مورد نیاز رو هم نصب میکنه »

  [1]: https://towardsdatascience.com/tensorflow-gpu-installation-made-easy-use-conda-instead-of-pip-52e5249374bc

Answer 1

بعد از کلی سرچ کردن و با کمک لینک زیر و استفاده از دستور زیر مشکل برطرف شد
https://github.com/NVIDIA/DIGITS/issues/8

 sudo ldconfig /usr/local/cuda/lib64

خدایا شکرت
بالاخره حل شد

Answer 2

سلام
طبق کدوم سایت نصب کردین؟
الان این کد رو اجرا میکنین ارور میده؟

import tensorflow as tf
with tf.device('/gpu:0'):
    a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
    b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
    c = tf.matmul(a, b)

with tf.Session() as sess:
    print (sess.run(c))

Comments

از سایت بچه های همین سایت deeplearning.ir
خطایی که می ده اینه :2018-10-29 08:06:10.758175: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 1292, in _do_call
    return fn(*args)
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 1275, in _run_fn
    self._extend_graph()
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 1312, in _extend_graph
    tf_session.ExtendSession(self._session)
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Cannot assign a device for operation 'MatMul': Operation was explicitly assigned to /device:GPU:0 but available devices are [ /job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0 ]. Make sure the device specification refers to a valid device.
     [[{{node MatMul}} = MatMul[T=DT_FLOAT, transpose_a=false, transpose_b=false, _device="/device:GPU:0"](a, b)]]

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "/home/dr/PycharmProjects/01/02.py", line 8, in <module>
    print (sess.run(c))
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 887, in run
    run_metadata_ptr)
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 1110, in _run
    feed_dict_tensor, options, run_metadata)
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 1286, in _do_run
    run_metadata)
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 1308, in _do_call
    raise type(e)(node_def, op, message)
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Cannot assign a device for operation 'MatMul': Operation was explicitly assigned to /device:GPU:0 but available devices are [ /job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0 ]. Make sure the device specification refers to a valid device.
     [[{{node MatMul}} = MatMul[T=DT_FLOAT, transpose_a=false, transpose_b=false, _device="/device:GPU:0"](a, b)]]

Caused by op 'MatMul', defined at:
  File "/home/dr/PycharmProjects/01/02.py", line 5, in <module>
    c = tf.matmul(a, b)
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/ops/math_ops.py", line 2053, in matmul
    a, b, transpose_a=transpose_a, transpose_b=transpose_b, name=name)
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/ops/gen_math_ops.py", line 4560, in mat_mul
    name=name)
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/framework/op_def_library.py", line 787, in _apply_op_helper
    op_def=op_def)
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/util/deprecation.py", line 488, in new_func
    return func(*args, **kwargs)
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 3272, in create_op
    op_def=op_def)
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 1768, in __init__
    self._traceback = tf_stack.extract_stack()

InvalidArgumentError (see above for traceback): Cannot assign a device for operation 'MatMul': Operation was explicitly assigned to /device:GPU:0 but available devices are [ /job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0 ]. Make sure the device specification refers to a valid device.
     [[{{node MatMul}} = MatMul[T=DT_FLOAT, transpose_a=false, transpose_b=false, _device="/device:GPU:0"](a, b)]]


Process finished with exit code 1
وقتی در کد شما  بجای gpu از cpuاستفاده میکنم جواب می ده با یه خط قرمز رنگ اول:
2018-10-29 08:07:17.873897: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
[[22. 28.]
 [49. 64.]]


Process finished with exit code 0
درایور رو از طریق Additional drivers نصب کردم به نظرتون مشکل از اینجا نیست شاید باید از روش دوم و از طریق غیر فال کردن nouveauبرم !!!!!!!!؟؟؟؟