به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

با سلام
من قصددارم از شبکه عصبی در متلب استفاده کنم. در حالت پرسپترون آیا روشی وجود داره که به هر یک از نودهای درون لایه های میانی دسترسی داشته باشم؟ به این معنی که تعیین کنم یک نود خاص در هر دوره ی ترین حذف شود و بتوانم در epoch بعد آن نود را به حالت قبل برگردانم و نود دیگری را حذف کنم. به طور کلی آیا میتوانم بر نودهای هر لایه مدیریت داشته باشم؟؟

توسط (106 امتیاز)

1 پاسخ

0 امتیاز

سلام
تا اونجا که من میدونم قبل از تولباکس deep-learning متلب دو تا تولباکس برای شبکه عصبی داشت که در هر دو اینها این دسترسی رو ندارید

توسط (470 امتیاز)
سلام
ممنونم که وقت گذاشتین. البته متوجه شدم که تو متلب تقریبا میتونیم به وزن های هر لایه دسترسی داشته باشیم. یعنی مقدار یک وزن خاص رو تغییر بدیم. یه سوال دیگه: در نرم افزارهای دیگه ای که کار کردین چنین دسترسی داریم؟؟ مثلا تو محیط تنسورفلو؟؟
احتمال زیاد تو تنسورفلو میشه
ممنون . اگه کسی روشی برای این کار سراغ داره لطفا منو راهنمایی کنید.
...