سلام
من یه مدل lstm دارم چک کردم ربطی به مدل نداره روی مدل های غیر از lstm هم همین اتفاق افتاد !
با generator دیتا میدم برای آموزش و تست
مشکل اینجاست در فاز تست با یک مدل از پیش آموزش دیده وقتی تست میگیرم با eval generator مقدار صحت یکسانی میده ولی وقتی با predict generator خروجی میگیرم هر بار که خروجی میگیرم خروجی فرق داره با دفعه قبلی
یعنی بار اول شاید اگر قبلش eval نزده باشم جوابش با eval یکسان در بیاد ولی بار دوم و سوم و ... جواب هی بدتر میشه!!! مثلا بار اول میشه ۷۰ بعدی ۶۸ و تکرار کنم همینطور کم میشه
۱- وزن ها رو چک کردم فرقی نمیکنن
۲- اگر جنریتور ایراد داشت باید روی eval geneator هم همین پیش میومد که نیومد
۳- گویا predict generator هر بار یه چیزی از دفعه قبل یادش میمونه که خیلی عجیبه برام !!
با تشکر
test_generator = test_datagen.flow_from_directory(
'D:/test',
target_size=(width, height),
batch_size=1,
color_mode= "rgb",
class_mode='categorical',
shuffle=False,
interpolation='bilinear')
# model train …
model.load_weights(model_path)
score=model.evaluate_generator(test_generator,steps=int(test_generator.samples/test_generator.batch_size))
scores =model.predict_generator(test_generator,steps=int(test_generator.samples/test_generator.batch_size))
#javab scores dovome ba avali fargh mikone !
scores =model.predict_generator(test_generator,steps=int(test_generator.samples/test_generator.batch_size))