شبكه عصبي كانولوشن

Question

با عرض سلام و خسته نباشيد

1. توضيحاتي در مورد وچگونگي محاسبه receptive field
2. ابعاد kernelچگونه انتخاب ميكنيم
   با تشكر

Answer 1

سلام ابعاد کرنل به خیلی چیزا بستگی داره.
به اینکه شبکه این که میخواید ترین کنید چند کلاس مختلف رو قراره شناسایی کنه؟
کلاس هایی که قراره شناسایی بشن چقدر پیچیدگی دارن؟
کرنل برای لایه های ابتدایی یا غیره؟
تنوع کلاس هاتون به چه صورته؟ آیا خیلی به هم شبیهند یه نه؟
ولی در کل معمولا کرنل رو به ابعاد 33 یا 55 میگیرند.
receptive field یعنی اینکه نورون مورد نظر شما چه بخشی از نورون های ورودی به شبکه رو میبینه؟
هر چی receptive field در یک لایه خاص بیشتر باشه یعنی اون لایه استخراج کننده ویژگی های high-level تری هستش
این پست رو ببینی قشنگ نشون داده قضیه چیه
https://medium.com/mlreview/a-guide-to-receptive-field-arithmetic-for-convolutional-neural-networks-e0f514068807