به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

تفاوت بین
AUTO ENCODER و SPARSE AUTO ENCODER و STACK AUTO ENCODER و DENOISING AUTO ENCODER چیه؟ ممنون میشم راهنمایی بفرمایید.

توسط (105 امتیاز)

1 پاسخ

0 امتیاز

سلام

اینا اکثرا (به جز stacked AE که بحث ساختار شبکه اس) بسته به نوع تعریف loss function و نحوه regularization داره
مثلا توی sparse AE یه روش اینه که از L1 استفاده کنیم یا توی denoising یه چیزی رو خراب می کنیم (ورودی یا فعالیت نورون های شبکه) ولی بازم دوست داریم بازسازی خوبی داشته باشیم و ....

این پست چند تا نمونه (معمولی، sparse، contractive و denoising) رو خیلی خوب توضیح داده

https://www.jeremyjordan.me/autoencoders

رفرنس های بیشتر هم داره، مثلا به فصل 14 کتاب دیپ لرنینگ معروف:

https://www.deeplearningbook.org/contents/autoencoders.html

توسط (1.6k امتیاز)
...