Deprecated: Function get_magic_quotes_gpc() is deprecated in /home/ustmbir/domains/deeplearning.ir/public_html/qa/qa-include/qa-base.php on line 1177
اعمال نویز به تصاویر دیتاست و data augmentation - پرسش و پاسخ یادگیری عمیق
به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

+1 امتیاز

سلام
من یک دیتاست از تصاویر رانندگان در حالتهای مختلف دارم که توی 10تا لیبل دسته بندی شده اند.
میخوام به تصاویر نویز اعمال کنم، خواستم بدونم که بهتره به کل تصاویر دیتا ستم نویز اعمال کنم و ترنینگ کنم یا نه؟

و اینه به همه تصاویر نویز یکسان اعمال کنم یا افزایشی باشه(یعنی از نویز کم تا زیاد)؟

سوال اخرم هم اینه که کلا در زمینه augmentation برای این نوع تصاویر چه مواردی رو پیشنهاد میکنید؟

باتشکر

توسط (105 امتیاز)

1 پاسخ

0 امتیاز

سلام
به نظرم میتونید از کتابخونه های آماده مثل albumentations یا Augmentor یا imgaug استفاده کنید
در ضمن تو کراس و تنسورفلو هر دو میشه در حین generate کردن بچ برای gpu تصویر رو agument کرد
مثلا با generator کراس

توسط (470 امتیاز)
...