به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

سلام بنده یک دیتاست دارم که 80 ویژگی(ستون) داره و چند هزار سطر(مقادیر ویژگیها)
بجز ستون اخر مربوط به برچسب هستش (حدود ده کلاس وجود دارد) بقیه ستون ها عددی هستش که بعضی ها int بعضی ها float64 و یا long هستند
حالا من میخوام این دیتاست رو نرمال کنم ببرم بین صفر و یک
با استفاده از min-max این کار رو انجام دادم خطا داد که مقدار ستون اخر (برچسبها) به عدد تبدیل نمیشه بخاطر همین ستون اخر رو drop کردم و بقیه ستون ها رو نرمال کردم که این خطا رو داد:

(ValueError: Input contains infinity or a value too large for dtype('float64
میشه بگید چطوری این داده ها که نوع های عددی مختلفی دارند رو چطوری نرمال کنم؟ و کدش چطوریه؟
و برای نرمال کردن ستون اخر که رشته هست چیکار باید بکنم؟

توسط (105 امتیاز)

لطفا وارد شده یا عضو شوید تا بتوانید سوال بپرسید

...