به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

0 امتیاز

سلام
میخواستم بدونم denoising autoencoder فقط برای تصاویر کاربرد دارد یا بر روی دادهای متنی نیز کاربرد داره؟ توی تصاویر داده ها نویزدار میشن و شبکه سعی میکنه تصویر بدون نویز رو توی خروجی درست کنه. سوال من اینه که توی دادهای متنی نیز این امکان وجود داره؟ و نویزدار کردن دیتاست هایی که به صورت عدد یا متن هستند مشکلی پیش نمیاره؟ اگر این کار امکان پدیره فرایند نویزدار کردن این گونه داده ها چطوری هستش؟ مثلا توی تصاویر که مشخصه و نویز قسمت هایی از تصویر رو در بر میگیره ولی توی داده های متنی نویز کجاها قرار میگیره؟

سوال شده توسط (100 امتیاز)

1 پاسخ

0 امتیاز

دقیقا منظورتون از نویز دار کردن داده های عددی و متنی چی هستش؟
مثلا یک متن رو درک کنه و بعد اگه جاییش مشکل داره رو پر کنه؟در اینصورت شما کار خیلی رو باید انجام بدین چرا که نیاز به داده خیلی زیادی هست و سخت افزار خیلی قوی رو می طلبه .
در کل بدونین برای درک متن از شبکه های بازگشتی یا RNN استفاده میشود.
از denoising autoencoder برای داده های سه بعدی نویز دار و یا داده های صوتی هم میشه استفاده میکنند.
موفق باشید.
SSH

پاسخ داده شده توسط (100 امتیاز)
...