به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

+1 امتیاز

سلام وقت بخیر
وقتی کدم رو ران می گیریم پیام های زیر ظاهر می شه و اجرا کامل میشه.
Using TensorFlow backend.
2019-10-14 12:35:57.720952: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
2019-10-14 12:35:57.804819: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:964] successful NUMA node read from SysFS had negative value (-1), but there must be at least one NUMA node, so returning NUMA node zero
2019-10-14 12:35:57.805228: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1432] Found device 0 with properties:
name: GeForce GTX 1080 major: 6 minor: 1 memoryClockRate(GHz): 1.8095
pciBusID: 0000:01:00.0
totalMemory: 7.92GiB freeMemory: 7.31GiB
2019-10-14 12:35:57.805242: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1511] Adding visible gpu devices: 0
2019-10-14 12:35:58.019114: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:982] Device interconnect StreamExecutor with strength 1 edge matrix:
2019-10-14 12:35:58.019138: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:988] 0
2019-10-14 12:35:58.019143: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1001] 0: N
2019-10-14 12:35:58.019299: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1115] Created TensorFlow device (/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 7049 MB memory) -> physical GPU (device: 0, name: GeForce GTX 1080, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 6.1)
آیا این نشون دهنده اینه که روی جی پی یو ران انجام می شه؟؟؟

توسط (219 امتیاز)

1 پاسخ

+1 امتیاز
 
بهترین پاسخ

سلام
وقتی gpu شما تو تنسورفلو شناسایی می شه قاعدتا روی همون هم اجرا می شه مگر این که مجبورش کنید روی cpu اجرا شه !
پیام بالا هم نشون میده که gpu شما شناسایی شده.
با دستور زیر میتونید راحت تر شناسایی شدن یا نشدن gpu رو توی تنسورفلو تست کنید:

import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available()

که اگر true باشه یعنی مشکلی با gpu نداره

توسط (155 امتیاز)
ویرایش شده توسط
...