سلام خدمت دوستان داده ای در sql وجود داره که شامل متن و عدد و حالا برای fit کردن x , y با پیغام :
valueerror: could not convert string to float
مواجه میشم با سرچ کردن با label encoder اشنا شدم اما در خود راهنمای sklearn نوشته که label encoder فقط برای y استفاده میشه و ایطوری کار میکنه که یه لیست بهش میدی و یک arry بهت بر میگردونه حالا داده های ما شامل یک لیست که داخلش لیست های مختلف از اطلاعات وجود داره اگر هم بخواهیم با یک حاقه دونه دونه بهش بدیم فقط داده اخر در حافظه میمونه و جواب داده اخر رو تکرار میکنه پس استفاده از label encoder برای x بی فایده است حالا از کتابخانه OrdinalEncoder میشه برای x استفاده کرد که خودش طبقه بدنی میکنه وcategori سازی میکنه و کامل با fit میشه اما مشکل در فرستادن دیتا جدید است وقتی که یک x جدید میفرستیم و y رو از سیستم میخوایم درست عمل نمیکنه تمام این اطلاعات رو میتونید از خود سایت ببینید حالا راه حل شما چیه ؟