به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

سلام
من دارم دیپ لرنیگ کار میکنم توی برنامه متلب بعد میخوام با متلب یه فیلم اجرا کنم که یه فردی از فیلم بگذره و متلب با استفاده از دیپ لرنینگ اون فرد رو بشناسه و بگه مثلن ادمه یا حیوانه چه کار باید کنم چه جوری میتونم انجام بدم این کار رو ؟؟؟

توسط (100 امتیاز)

2 پاسخ

0 امتیاز

دوست عزیز با مطالعه مقالات یکم در این زمینه تجربه کسب کنید و بعد شروع به کار کنید. سوال شما خیلی کلی هستش.

توسط (535 امتیاز)
0 امتیاز

ساده ترین و ابتدایی ترین راه استفاده از یه شبکه کانولوشن هست که روی تصاویر انسان و غیر انسان (حیوان) آموزش دیده
بعد در حین اجرای فیلم شما فریم به فریم تصاویر رو به شبکه آموزش دیده ارائه کنید و خروجی رو بگیرید .
این روش خیلی ساده اس اما بهترین روش نیست.
روشهای دیگه هم هست مثل که از لایه های 3 بعدی کانولوشن استفاده میکنن (قدیمیه مربوط به 2010 و 2011اس) .
روش مناسب و خوبی که اخیرا ارائه شده Large scale video classification with convolutional neural networks هست که سال 2014 اومده و خیلی خوبه.
به غیر از اون مقاله های دیگه ای مثل Learning spatial temporal Features with 3-D convolutional neural networks, by tran et al هست مربوط به 2015 .
بشدت پیشنهاد میکنم لکچر 14 آموزش شبکه های کانولوشن دانشگاه استنفورد رو ببینید چون همه این مطالب به تفصیل اونجا توضیح داده میشه.

توسط (4.3k امتیاز)
...