دیدگاه اول: آموزش کل داده ها در یک مرحله: سریع ترین و دقیق ترین جواب با بالاترین احتمالا اورفیت. یعنی تو این شرایط ماشین فقط همون داده های آموزش رو به بهترین شکل یاد میگیره ولی توانایی تعمیم نداره . رو مجموعه تست جواب خوبی نمیده
دیدگاه دوم: آموزش هر داده در یک مرحله: بسیار طولانی ولی تعمیم پذیری بالاتر.
البته این صحبت عموما درسته نه قطعی.
در مورد سایز دسته اظهار نظر نمیکنم. چون مطالبی که خوندم جواب دقیق نگرفتم و نتایجی هم خودم به دست آوردم ممکنه فقط مربوط به داده های من بوده و عموما درست نباشه. چون تجربی بود و پشتوانه علمی نداره.
در کل این جزو پارامتر هایی که باید تست کنید ببینید بهترین جواب کدومه برای مسله شما