معرفی فیلم مناسب deep learning با پایتون

Question

با سلام و خسته نباشید
من قصد دارم از deep learning به طور خاص deep belief network برای دسته بندی داده های بالینی پزشکی استفاده کنم و با تحقیقاتی که داشتم متوجه شدم پایتون بیشتر از دیگر محیط ها مورد توجه قرار گرفته است
با این حال جز شناخت مقدماتی از پایتون چیز دیگه ای یاد ندارم
ممنون میشم منابع خوب به خصوص فیلم آموزشی که میتونه منو سریع تر به هدفم برسونه رو بهم معرفی کنید
قطعا کمک گرفتن از اعضای سایت بهترین راهنما برای من خواهد بود.

با تشکر

Answer 1

سلام .
DBN ها الان استفاده اشون خیلی کمه یا حداقل تا جایی که من اطلاع دارم و تقریبا صحبتی اصلا ازشون نیست. برای همین فریم ورکهای زیادی پیدا نمیکنید که ازش پشتیبانی کنن (تا جایی که یادم میاد ) . فکر میکنم pylearn2 و Deeplearning4J نمونه هایی بودن که پشتیبانی میکردن به علاوه DeebNet که کار یکی از بچه های ایرانیه .
این مساله بکنار معمولا آموزش پایتون یک چیزه و آموزش با یک فریم ورک خاص چیز دیگه .
باز البته برای فریم ورکهای معتبر معمولا یک مقدمه ای از پایتون گفته میشه و بعد در ادامه شروع به توضیحات و اشنایی با فریم ورک مربوطه میکنن .
تو این حوزه لازم نیست همه چیز پایتون رو بدونید دونستن و کارکردن با کتابخونه های مهم مثل numpy ضروریه و کتابخونه هایی مثل matplotlib و sklearn و چند مورد دیگه خیلی کاربردین و میتونن خیلی کمک کننده باشن. شاید بشه گفت مسائل اولیه پایتون مثل تعریف متغیر و تابع و کلاس رو یاد بگیرید به اضافه numpy پیش نیاز پایتون رو تا حد زیادی اکی کردید بقیه چیزها رو میشه خیلی راحت با سرچ تو اینترنت وقتی نیاز داشتید بدست بیارید مثل کار با فایل و... . کلا اگر قبلا به یک زبان برنامه نویسی تسلط خوبی داشته باشید برای کار کردن با پایتون در این حدی که عرض میکنم شاید 2 روز کفایت بکنه.
بگذریم آموزشهای زیادی هست اما بنظرم ویدئوهای ایشون که تو زمینه پایتون و ماشین لرنینگ هست و نهایتا یک گریزی هم به تنسورفلو میزنن خوبه میتونید نگاه بندازید
استک اورفلو هم بخش Documentation راه انداخته که اینجا میتونید همه تاپیک ها و اینجا هم اولین تاپیک رو که شروع کار هست ببینید .
یک آموزش پایتون هم بود که الان دم دستم نیست آدرس سایتش . سایت خیلی خوبی بود و توضیحات و اموزش های ساده و خیلی خوبی برای بخش های مختلف خصوصا numpy داشت اگر پیدا کردم (یا کسی زودتر پیدا کرد بگه لطفا) اینجا میزارم