اموزش یک cnn در matlab

Question

سلام من می خوام تو matlab با استفاده از دیتاست caltech101 یک شبکه cnn با لایه های زیر(Alexnet) رو آموزش بدم .

%%url = 'http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/Caltech101/101_ObjectCategories.tar.gz';
outputFolder = fullfile('C:\Users\qut\Documents\MATLAB\Examples\MY\4DeepLearningImageClassificationExample\MYDB\caltech101'); % define output folder
rootFolder = fullfile(outputFolder, '101_ObjectCategories');

imds = imageDatastore(outputFolder ,'IncludeSubfolders',true,'LabelSource','foldernames');
tbl = countEachLabel(imds)
minSetCount = min(tbl{:,2}); 
imds = splitEachLabel(imds, minSetCount, 'randomize');
countEachLabel(imds)

layers3 = [imageInputLayer([227 227 3]);
          convolution2dLayer(11,96,'NumChannels',3,'Stride',4,'Padding',0,'BiasL2Factor',1);
          reluLayer();
	  crossChannelNormalizationLayer(5,'K',1);
          maxPooling2dLayer(2,'Stride',2,'PoolSize',3);
	  %%%%%%%[128 128] [48 48]
          convolution2dLayer([5,5],128,'NumChannels',48,'Stride',1,'Padding',2,'BiasL2Factor',1);
	  %convolution2dLayer([5,5],128,'Stride',1,'Padding',2,'BiasL2Factor',1);
          reluLayer();
 	  crossChannelNormalizationLayer(5,'K',1);
          maxPooling2dLayer(2,'Stride',2,'PoolSize',3);
	  convolution2dLayer(3,384,'NumChannels',256,'Stride',1,'Padding',1,'BiasL2Factor',1);
          reluLayer();
	  %%%%%%%[192 192] [192 192]
	  convolution2dLayer(3,192,'NumChannels',192,'Stride',1,'Padding',1,'BiasL2Factor',1);
          reluLayer();
 	  %%%%%%%[128 128] [192 192]
	  convolution2dLayer(3,128,'NumChannels',192,'Stride',1,'Padding',1,'BiasL2Factor',1);
          reluLayer();
	  maxPooling2dLayer(2,'Stride',2,'PoolSize',3);
	  %%InputSize
	  fullyConnectedLayer(4096,'BiasL2Factor',1);
	  reluLayer();
	  fullyConnectedLayer(4096,'BiasL2Factor',1);
	  reluLayer();
	  fullyConnectedLayer(1000,'BiasL2Factor',1);
	  softmaxLayer();
          classificationLayer()]

options = trainingOptions('sgdm','MaxEpochs',20,'InitialLearnRate',0.001);  
mynet = trainNetwork(imds,layers3,options);

اما خطای زیر رو میده

لطفا راهنماییم کنید

Error using nnet.cnn.layer.Layer>iInferSize (line 261)
Layer 6 is expected to have a different size.

Error in nnet.cnn.layer.Layer.inferParameters (line 53)
                layers = iInferSize(layers, i, inputSize);

Error in trainNetwork (line 61)
layers = nnet.cnn.layer.Layer.inferParameters(layers);

من فکر میکنم خطا از تعداد فیلتر ها و تعداد کانال های لایه 6 است

Comments

سلام .من متلب کار نکردم . اما بنظر میاد مشکلتون تو تنظیم توده ها باشه که بخاطر اعمال اندازه کرنلها و استراید و یا حتی پدینگ پیش میاد. این موارد رو یکبار دیگه با سایز دیتای ورودی و چک کردن مقادیر لایه ها مرور کنید .