استفاده از ensemble of knn به جاییknn ساده

Question

با سلام
من یه مشکلی تو استفاده از knn تجمیعی دارم.میخوام به جای استفاده از knn ساده از knn تجمیعی استفاده کنم.تو متلب کدهاش تا حدودی هست ولی نتونستم ازش ستفاده کنم.

ens = fitcensemble(X,Y,Name,Value)

https://www.mathworks.com/help/stats/framework-for-ensemble-learning.html?requestedDomain=true

این هم کدهای من هست . اگه کسی قبلا کار کرده لطفا راهنمایی کنه.واقعا لازمه برای پایان نامه.به جای knnclassify باید از fitcensemble استفاده کرد.

 BestSol_value=BestSol.Value;
train_set=zeros(size(data,1),size(BestSol_value,2));
target_index=zeros(size(BestSol_value,1),2);
    for i=1:size(BestSol_value,1)
        index=randi(size(BestSol_value,1));
        target_index(i)=index;
        train_set(i,:)=BestSol_value(index,:);
        target_index(i,2)=labels(index);
    end
  %target

target_index(:,3)=[1:size(data,1)];
target=target_index(:,2);
%test_set 
ind=setdiff(target_index(:,3), target_index(:,1));
%     test_set=zeros(size(ind,1),size(BestSol_value,2));

%    for i=1:size(ind,1)
        test_set=BestSol_value(ind,:);  
        ind(:,2)=labels(ind);
%    end
    

   
target_train=target_index(:,3);
target_test=ind(:,2);

cp = classperf(labels);
     k=7;
    Class1 = knnclassify(test_set,train_set,target, k,'euclidean');
    
t1=0;
f1=0;
for i=1:size(test_set,1)
    if Class1(i)==target_test(i)
        t1=t1+1;
    else
        f1=f1+1;
    end
end

acc=100*(t1/size(test_set,1))

Answer 1

سلام
شما میتونید از دسته بند Knn پیش فرض همین دستور fitcensemble استفاده کنید طبق روال زیر:

ens = fitcensemble(X,Y,'Method','Subspace','NumLearningCycles',50,'Learners','KNN')

درغیر اینصورت میتونید از دسته بند غیر پیش فرض استفاده کنید طبق روال زیر:

templ = templateTree('Surrogate','all');
ens = fitcensemble(X,Y,'Method','AdaBoostM2','NumLearningCycles',50,'Learners',templ)

که شما میتونید خط اول رو استفاده نکنید و در خط دوم بجای templ همون Class1 رو بزارید

برای اطلاعات بیشتر لینک زیر رو کامل مطالعه کنید:
fitcensemble

Comments

سلام.ممنون از پاسخی که دادین.