به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

برای کار با شبکه های کانالوشنی کفی بهتره یا تنسور ؟ میشه هردوتای اینا رو یادگرفت ؟ ارزش داره یا اینکه یادگیری یکی کافیه ؟ اختلاف زیادی در کدنویسی باهم دارند ؟ هر دو در پایتون نوشته میشوند؟

توسط (389 امتیاز)

2 پاسخ

+2 امتیاز
 
بهترین پاسخ

برای انجام روش های متداول شبکه های کانولوشن کار با caffe بسیار راحت تر است . تقریبا تمامی نیاز ها را براورده می کند. هم میتوانید با پایتون یا سی یا متلب و یا حتی بدون کد نویسی با اون کار کنید.
در نقطه مقابل tensorflow بسیار قوی و مناسب برای پردازش دنباله ها و تصاویر و پیاده سازی مدل ها پیچیده است. ولی یاد گیری آن کمی دشوار تر و همچنین کار کردن با tensorflow دشوار تر از caffe است.

توسط (418 امتیاز)
انتخاب شده توسط
پس بنظرم برای اینکه دیدکلی و راحتری نسبت به شبکه های کانالوشنی داشته باشیم درابتدای کار کفی مناسب باشد.
بله دقیقا برای شروع کار caffe بسیار مناسب تر است.
+1 امتیاز

tensorflow پشتیبانی همچون google داره و به سرعت در حال پیشرفت هست. حتی برای ویندوز هم نسخه داده. من tensorflow رو پیشنهاد میکنم و برای راحتی کار می تونید keras را با backened tensorflow نصب کنید

توسط (105 امتیاز)
...