Deprecated: Function get_magic_quotes_gpc() is deprecated in /home/ustmbir/domains/deeplearning.ir/public_html/qa/qa-include/qa-base.php on line 1177
معماري تشخيص چهره - پرسش و پاسخ یادگیری عمیق
به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

سلام من ميخوام Facial exp كار كنم براي انتخاب معماري بهتره از معماري هاي صرفا براي تشخيص چهره استفاده كنم يا معماري هاي عمومي مثل Alexnet ?
معماري هاي تشخيص چهره چي هستن من سرچ كردم چيزي بيدا نكردم . ممنون ميشم راهنمايي كنيد .

توسط (111 امتیاز)

2 پاسخ

0 امتیاز
 
بهترین پاسخ

سلام
تو تشخیص چهره از معماری های معمولی هم استفاده میشه اما معماری های خاص منظوره هم هست که قدیم (حدود 2015 2016 که من یادم میاد Deepface یه نمونه معروف بود الان رو باید سرچ کنید ببینید چی اومده)
یک نکته ای که تو تشخیص چهره هست بحث استفاده از لایه های locally connected هست (fully connected نه!)
locally connected ها هم مثل کانولوشن هستن با این تفاوت که دیگه بحث پارامتر sharing وجود نداره اینجا و این معمولا دقت بهتری رو نسبت به شبکه کانولوشن معمولی ارائه میکنه .
از یکی از کسایی که میتونید ازش کمک بگیرید آقای فنگ وانگ هستن که روی فیس وریفیکیشن بصورت خاص خودشون کار میکنن (قبلا اون قدیم ها که ورژن کفی برای ویندوز نبود برنچ ایشون بهترین و محبوب ترین برنچ ویندوز بود و کلا کمک به خیلی ها کردن )

توسط (4.3k امتیاز)
انتخاب شده توسط
0 امتیاز
توسط (438 امتیاز)
ویرایش شده توسط
...