به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

سلام
ایا میشه برای تز دکترا مثلا دنبال داده بگردم و دیپ لرنینگ روش بزنم؟(قبلا کار نشده)مثلا اگر داده های هواشناسی پیدا کردم یادگیری عمیق بزنم روش. ایا این میشه برای دکترا؟
نمیشه یک الگوریتم جدید یادگیری عمیق برای دکترا داد(50 سال کار کردم تازه تونستند مثلا شبکه عصبی را حل کنند)

توسط (110 امتیاز)
شما می توانید مساله ای را که قبلا با دیپ لرنینگ حل نشده با دیپ لرنینگ حل کنید و این هم یک کار پژوهشی هست. البته تحقیق روی خود یادگیری عمیق هم غیرممکن نیست روش های خیلی جدیدی اخیرا ارائه شده که همگی بهبود روش های قبلی هستند و شما هم میتونید دراین زمینه هم فعالیت کنید.

2 پاسخ

+1 امتیاز

سلام
اینکه میشه برای تز دکتری از یادگیری عمیق استفاده کرد یا نه جواب بله هست
تعداد زیادی از دانشجوهای دکتری طی این دو سه سال تزشون رو بر همین اساس تعریف و مشخص کردن . الان هم این قضیه بشدت رواج داره .
منتها تز دکتری باید قوی کار بشه اگه بخوایید با دید یه موضوع پایان نامه کارشناسی یا ارشد باهاش برخورد کنید و در اون سطح کار کنید فکرشم نکنید.
بعضی موضوعات دم دستی هم اگه دو سه سال پیش انجام میدادید هیچ مشکلی نبود چون خیلی تازگی داشت کسی خبر از چیزی نداشت اما الان تو 2017 دور چیزای ساده که عموما نمونه هاش انجام شده خط بکشید .
البته یه نکته هم داره این بحث تو حوزه های کامپیوتر خیلی رواج داشته اگه تو رشته ای هستید که کار نشده باشه میتونه نوآوری خوبی باشه. خلاصه باید حتما ادبیات و مقالات حوزه خودتون رو چک کنید ببینید سطح کارها چطوره و یه کار خوب با توجه به سطح کارهای انجام شده فعلی ارائه کنید.

توسط (4.3k امتیاز)
نه کامپیوتر هستم.ببخشید چین سایت فیلتره بخاطر همیت دیر جواب دادم
0 امتیاز

یکی از جدیدترین مباحث در یادگیری عمیق استفاده از شبکه هایی مانند گنگز در پردازش ویدیو هست

می توانید لیستی از کارهای انجام شده در زمینه گنگز را در لینک زیر مشاهده فرمایید

the-gan-zoo - A list of all named GANs!

https://github.com/hindupuravinash/the-gan-zoo

توسط (438 امتیاز)
ویرایش شده توسط
...