استفاده از یادگیری عمیق برای پیش بینی حوادث

Question

سلام
سوالی که می پرسم ممکنه خیلی پایه ای باشه ولی واقعا نیاز به کمک دارم .
برای پیش بینی ریسک حوادث رانندگی از روی پایگاه داده ای که شامل تعدادی فیلد هست و آمار تصادفات رو نشون میده چکار باید کرد؟
چه مدلی رو باید استفاده کرد؟
و اینکه بصورت پایه ای کسی میتونه منابعی برای یادگیری معرفی کنه.
در دیتا ست اطلاعاتی مانند زمان، سرعت،وضعیت وسیله نقلیه ، آب و هوا و ... موجوده و همه فیلدها هم متن و عدد هستن .
با تشکر

Answer 1

سلام.لطفا اطلاعاتی از دیتا ست بدید مثلاً چند تا نمونه دارید و هر نمونه چند متغیر دارد . و برای نمونه یک سمپل از دیتا ست قرار بده.

Comments

در واقع من سوالم رو بد مطرح کردم
موضوع اصلی سوال من این هست که آیا میتونم از deeplearning  جهت یک مسئله ساده classification استفاده کنم
فرض کنید من داده هایی دارم که برچسب دارن و مسئله طبقه بندی رو میتونم به راحتی با درخت تصمیم پیاده کنم
حالا در این مرحله میخوام بجای درخت تصمیم از یادگیری عمیق استفاده کنم و هدفم هم فقط پیشبنی کلاس یک رکورد داده هست
من دیتاست رو ندارم فقط توضیحاتی ازش دارم که ساختارش چگونه است
ساختاری شبیه این :
وضعیت سلامت وسیله نقلیه,وضعیت راه (آسفالت ، خاکی ),سرعت هنگام حادثه,سرعت مجاز,آیا حادثه در سراشیبی اتفاق افتاده است,آیا حادثه روی پل اتفاق افتاده است,نوع وسيله جاده اي,آیا حادثه در تقاطع اتفاق افتاده است,رده سني,......
حالا با داشتن همچین دیتاستی میخواهیم تصادفات احتمالی آینده رو پیشبینی کنیم و ببینیم در چه شرایطی به تصادف منجر خواهد شد