به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

با سلام و خسته نباشید و تشکر از سایت بی نظیرتون
من چندتا سوال دارم
1- میخواستم بدونم در تصاویر تفاوت عملکرد بین یادگیری با ناظر و بدون ناظر چیه ؟ یعنی کجاها از یادگیری با ناظر استفاده میکنیم و کجاها از بدون ناظر ؟
2- روش های بدون ناظر بیشتر در کدام مسائل ( مانند : دسته بندی ، تشخیص شی و ..) کاربرد دارند ؟
3- از بین روشهای بدون ناظر ( مانند : آتوانکدر و ...) کدام علکرد بهتری دارند ؟ یا بهتره بپرسم هرکدام در چه مسائلی کاربرد بیشتری دارند ؟
با تشکر از لطف شما

توسط (149 امتیاز)

1 پاسخ

+2 امتیاز
 
بهترین پاسخ

سلام
سوالها خیلی کلی هستن.
تفاوت بین با ناظر و بدون ناظر بطور خلاصه در این هست که با ناظر شما دیتای برچسب گذاری شده دارید اما در بدون ناظر هیچ برچسبی نیست صرفا یکسری دیتا دارید که باید سر در بیارید چه دسته هایی دارن یا بهتر بگم ببینید با چی طرف هستید تو این دادهاتون.
روشهای بدون ناظر بیشتر برای کلاسترینگ و یا رسیدن به وزنهای مناسب برای شروع اموزش تو روشهای با ناظر استفاده شدن تا بحال . بعضی ها هم برای یادگرفتن توزیع زیرین داده های یک دیتاست استفاده شدن مثل GAN ها . بعضی ها هم برای تبدیل از داده ورودی از یک representation به یک representation دیگه استفاده شدن. مثل autoencoder ها بعنوان یک pca غیرخطی. بعضی ها هم برای فشرده سازی و انتقال اطلاعات استفاده شدن . بعضی ها هم برای جستجو و.... استفاده ها زیاده

این لینکهارم ببینید خوبه
لینک 1
لینک 2
لینک 3
لینک 4

توسط (4.3k امتیاز)
انتخاب شده توسط
...