به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

0 امتیاز

با سلام واحترام؛
طبق راهنمایی های مطرح شده در نحوه خواندن دیتا ست من به عنوان مثال 9 تصویر 20*20 داشتم و مطابق برنامه زیر تصاویر ورودی خوانده شد.

import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
try:
    from scipy import misc
except ImportError:
    !pip install scipy
    from scipy import misc

training_size = 9
img_size = 20*20
training_data = np.empty(shape=(training_size, img_size))  

import glob
i = 0
for filename in glob.glob('D:/Minutia/*.jpg'): 
    image = misc.imread(filename)
        training_data[i] = image.reshape(-1)
    i+=1
print(training_data[0].shape)

a = [0, 0, 0,1,1,1,2,2,2]

b = tf.one_hot(a,3)
sess = tf.Session()
sess.run(b)

enter image description here
و با خطای زیر مواجه شدم.

ValueError: could not broadcast input array from shape (1200) into shape (400)

در صورت امکان راهنمایی بفرمایید.

سوال شده توسط (145 امتیاز)
ویرایش شده توسط
سلام .
لطفا بجای اینکه از تصاویر استفاده کنید از سورس کد استفاده کنید. یعنی همون کدی که نوشتید رو قرار بدید و اگر خطایی هم میگیرید متن خطا رو قرار بدید . اگر احیانا نیاز به تصویر باشه بجای لینک تصویر . روی آیکون تصویر در ادیتور کلیک کنید و بعد لینک رو قرار بدید .

1 پاسخ

+2 امتیاز
 
بهترین پاسخ

سلام
تصاویر شما بنظر میاد که رنگی باشه . برای همین 20X20X3 برابر 1200 میشه .اما شما 3 کاناله بودن رو در نظر نگرفتید و مثل یه عکس سیاه و سفید برخورد کردید. وقتی که دارید اندازه تصویر رو مشخص میکنید رنگی یا سیاه سفید بودن تصویر رو باید درنظر بگیرید .
ضمنا هرجا گیر کردید بالاخص در مور تصاویر یا کلا آرایه ها سعی کنید از shape استفاده کنید تا اطلاعات بیشتری بدست بیارید
مثلا میتونسید خیلی راحت قبل از اینکه عمل reshape انجام بدید بزنید print(image.shape) و اندازه رو هم ببینید به چه شکل هست

پاسخ داده شده توسط (4.3k امتیاز)
انتخاب شده توسط
برطرف شد...image size رو اصلاح کردم.سپاسگزارم.
...