خطا Input 'filter' of 'Conv2D' Op has type float32 that does not match type float64 of argument 'input'

Question

در برنامه زیر

https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/pros

اگر به جای تصاویر سیاه و سفید از تصایر رنگی بخواهیم استفاده کنیم مشابه زیر

x = tf.placeholder(tf.float64, [None, img_size])
W_conv1 = weight_variable([5, 5, 3, 64])
b_conv1 = bias_variable([64])
x_image = tf.reshape(x, [-1, 28, 28, 1])
h_conv1 = tf.nn.relu(conv2d(x_image, W_conv1) + b_conv1)

و خطای زیر رو برنامه داره:

Input 'filter' of 'Conv2D' Op has type float32 that does not match type float64 of argument 'input'

Answer 1

سلام
می تونه علتهای دیگه هم داشته باشه اما فعلا اولین دلیلش اینه که شما فقط x رو به عنوان float64 تغریف کردید
باید متغیرهای W_conv1 و b_conv1 رو هم از نوع float64 تعریف کنید
بر اساس کد، احتمالا x_image تون هم اشتباهه و تعداد کانالها طبق W_conv1 باید 3 باشه
نکته دیگه اینکه اگه واقعا نیاز به استفاده از float64 توی محاسبات نیست، بهتره با float32 یا برای حجم محاسبات کمتر حتی از float16 استفاده کنید

Comments

سپاس....
با توجه به توابع زیر

def weight_variable(shape):
  initial = tf.truncated_normal(shape, stddev=0.1)
  return tf.Variable(initial)

def bias_variable(shape):
  initial = tf.constant(0.1, shape=shape)
  return tf.Variable(initial)

چطور متغیرهای W_conv1 و b_conv1  از نوع float64 تعریف میشن؟

---

به tf.Variable پارامتر dtype رو هم اضافه کنید
یعنی:
return tf.Variable(initial,dtype=tf.float64)

---

سپاس فروان از راهنمایی جنابعالی