به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

با سلام
کسی میدونه این پارامترها چجوری حساب می شوند ؟
enter image description here

چرا اینجا به حالت سمت چپ bottleneck گفته میشود ؟

enter image description here

توسط (389 امتیاز)

1 پاسخ

+1 امتیاز

سلام
بخش اول که مشخصه همه محاسبات نوشته شده
بخش دوم هم Bottleneck به این دلیل گفته میشه چون تعداد فیلترها(کانالها) اول نصف و بعد در اخر به اندازه اصلی برگردونده میشه .
با قرار دادن یک لایه با فیلتر 1 در یک قبل و بعد یه لایه سه در سه تعداد پارامترها رو کاهش میدن یا ثابت نگه میدارن. این تکنیکی هست که گوگل نت و رزنت و اسکویز نت و معماری های مشتق شده از اونها استفاده میکنن .
(وقتی از این بلوک بخوایید استفاده کنید باید تعداد لایه ها رو افزایش بدید چون اطلاعات همسایگی با اون فیلترهای یک در یک از بین میره. )

توسط (4.3k امتیاز)
...