Deep learning یکی از تکنیک‌های مهم استفاده شده در موتورهای جستجو مانند Google است. این تکنولوژی از شبکه‌های عصبی عمیق برای انجام وظایف پیچیده و تحلیل داده‌های بزرگ استفاده می‌کند. در زیر تعدادی از کاربردهای deep learning در موتورهای جستجو را بررسی می‌کنیم:
پردازش زبان طبیعی (NLP): Deep learning به منظور بهبود تفسیر و فهم متن‌ها و پاسخ به کوئری‌های کاربران استفاده می‌شود. این تکنولوژی می‌تواند بهترین نتایج را در جستجوهای مبتنی بر متن ارائه دهد.
تصویربرداری: Deep learning می‌تواند تصاویر را تحلیل کرده و اطلاعات مفیدی از آن‌ها استخراج کند. این کاربرد می‌تواند از جمله تشخیص و تصنیف تصاویر برای بهبود نتایج جستجوهای تصویری باشد.
پردازش صدا و ویدیو: Deep learning می‌تواند برای تشخیص و تفسیر محتوای صوتی و ویدیویی استفاده شود. این به ارائه نتایج بهتر در جستجوهای مبتنی بر ویدیو و صوت کمک می‌کند.
پردازش سامانه‌های پیچیده: Deep learning می‌تواند بهبود بخشیدن به پردازش و تحلیل داده‌های پیچیده مانند داده‌های ساختار یافته و متنوع را فراهم کند. این کاربرد می‌تواند به بهبود دقت و کارایی موتورهای جستجو کمک کند.
کلیه این کاربردها با هدف بهبود دقت و کارایی جستجوهای کاربران انجام می‌شود، که این امر به بهبود تجربه کاربری و ارائه نتایج دقیقتر و متناسب با نیازهای واقعی کاربران منجر می‌شود.
موتور