به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

0 امتیاز

یا سلام خدمت جنابعالی و تبریگ سال نو

من در حال حاضز در حال تحقیق در شناخت لبه های ساختمان در تصاویر ماهواره ایی با استفاده از شبکه های عمیق مانند لینک ذیل هستم و اطلاعاتم واقعا کم می باشد.

https://phillipi.github.io/pix2pix

با توجه به اینکه در ابتدای اغاز به کار برای یادگیری هستم نیازمند اهنمایی می باشم

سوال اولم اینه که روی چه موضوعاتی باید نمرکز کنم مثلا روی شبکه های عصبی generative adversarial networks, مدل‌های شبکه عصبی کانولوشنی (Convolutional neural network) یا غیره

یاچه زبان برنامه نویسی مثلا python یا torch یا pytorch

با توجه به اینکه در ابتدای اغاز به کار برای یادگیری می باشم به جای خریدن گارت های گرافیگی NVIDIA GPU + CUDA CuDNNو سیستم های قدرمند از پلت فرم Floydhub استفاده میکنم.

سوال من از جنابعالی این است چگونه باید قدم اول را بردارم و تمرکزم را بر روی چه موضوعاتی بگذارم که بتوانم به هدف ذیل با استفاده از شبکه های یادگیری عمیق برسم

https://phillipi.github.io/pix2pix/
پیشاپیش ممنون از راهنمایی های جنابعالی

سوال شده توسط (98 امتیاز)

1 پاسخ

0 امتیاز

سلام
لینکی که دادید ربطی به شناخت لبه های ساختمان در تصاویر ماهواره ای نداره کلا بحث اون مقاله یک چیز دیگه اس
برای اینکه بتونید جهت بدید به تحقیقاتتون یا یک شیوه جدید ارائه کنید لازمه یک دانش حداقلی در مورد روشهای مختلف داشته باشید. این ها دو گونه مختلف از شکبه های عصبی هستند هر کدوم کاربردهای خاص خودشون رو دارن .
برای GAN ها میتونید از اینجا شروع کنید و یکسری اطلاعات اولیه بدست بیارید . برای شبکه های کانولوشنی هم در سایت من کامل توضیح دادم و میتونید استفاده کنید.
python یک زبان برنامه نویسی هست و دوتا اسم دیگه یعنی torch و pytorch فریم ورکهایی هستند که از اونها برای پیاده سازی مدلهای یادگیری عمیق استفاده میشه . torch مبتنی بر lua هست و قبلا (قبل از ورود pytorch ) عموما استفاده میشد الان خیلی کمتره . pytorch هم رپر پایتون همون torch هست که بشما اجازه کار با این فریم ورک رو در پایتون میده.

شما گزینه های مختلفی پیش ر وی خودتون دارید . تنسورفلو (و کراس) و پای تورچ دوتا از بهترین گزینه های شما هستن . تنسورفلو جامعه کاربری بسیار بزرگتری داره و هم در صعنت و هم مقالات و کارهای اکادمیک ازش استفاده میشه . تورچ فقط برای استفاده اکادمیک هست. انتخابش با خودتونه .

اگر فقط میخوایید یادبگیرید اون شبکه چیه و چکار میکنه مفاهیمی مثل auto encoder ها و GAN و unsupervised learning رو بخونید

پاسخ داده شده توسط (4.3k امتیاز)
...