به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

با سلام .
من در مبحث یادگیری عمیق تازه کار هستم و خیلی ممنون میشم منو راهنمایی کنید.
برای object recognition در متلب مشابه
https://nl.mathworks.com/help/vision/examples/object-detection-using-deep-learning.html
چطوری باید دیتاستی مشابه cifar درست کنم که بتونم مستقیما از این کد استفاده کنم ؟ فک می‌کنم باید فایل هایی مشابه data-batch-1.mat تولید کنم.
من یک سری tranig Images دارم که میخوام موقعیت اونها رو در Test images پیدا کنم.
نمونه هایی رو در اینترنت تو پایتون پیدا کردم اما میخوام اینکارو تو متلب انجام بدم.
با تشکر

توسط (100 امتیاز)

1 پاسخ

+1 امتیاز

سلام
دیتاست مشابه سیفار۱۰ نکته خاصی نداره . کافیه اندازه تصاویر شما ۳۲در۳۲ باشه . ۱۰ کلاس داشته باشید. تعداد نمونه های آموزشی شما ۵۰ هزار و تعداد نمونه های تست شما ۱۰ هزارتا باشه .
بعد میتونید به هر شیوه ای که دوست دارید تصاویر رو بخونید. چون اندازه دیتاست خیلی کوچک هست براحتی در حافظه رم جا میشه. کافیه دوتا آرایه (یا حالا هرچیزی که در متلب دارید) تعریف کنید. نمونه های آموزشی رو در اون و نمونه های تست رو در دیگری قرار بدید . دوتا آرایه دیگه هم که مربوط میشه به لیبل های هرکدوم که نکته خاصی ندارن .
بعدش باید بتونید از کد متلب استفاده کنید.

توسط (4.3k امتیاز)
...