به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

+1 امتیاز

سلام
سوالی از بزرگان دارم ممکن با توجه به تجربه استفاده خود از تولباکس هایی که زبان متلب را پشتیبانی می کنند بهترین های ممکن برای پیاده سازی RBM, DBNوCNN را بفرمایید و اگر لینکی در اختیار دارید سپاسگزار خواهم بود همراه پاسخ ارزشمند خود آن را نیز ارائه بفرمایید؟

سپاسگزارم

توسط (144 امتیاز)
برچسب گذاری دوباره توسط

1 پاسخ

+3 امتیاز
 
بهترین پاسخ

سلام.
تاجایی که من میدونم تو متلب تولباکس قوی ای نیست که همه روشها رو پشتیبانی کنه.
البته چارچوبهای قدرتمندی مثل Caffe و Torch رپرهایی رو برای متلب دادن که میشه ازشون استفاده کرد (رپر تورچ البته پشتیبانی دیگه ازش نمیشه).
برای CNN بهترین تولباکسی که وجود داره MatConvNet هست که خیلی خوبه.
برای DBN یکسری تولباکس وجود داره که جدیدترین اونها DeeBNet هست که یک ماه پیش تقریبا ورژن جدیدش ارائه شد توسط جناب دکتر کیوان راد.
علاوه بر اینها DeepMat هم هست که البته سه سالی میشه بروز نشده ولی از RBM/DBM/Auto encoder ها پشتیبانی میکنه
MatRBM هم هست که برای آموزش RBM و DBN میشه ازش استفاده کرد ولی باز از 2010 تا حالا بروز نشده.
و نهایتا متلب 2016 که بنظر میرسه پشتیبانی از معماری های مختلف رو داره هرچند من خودم تست نکردم.

کلا تو دیپ لرنینگ چیزی که دیدم متلب خیلی ضعیف بوده استفاده اش و بجای اون پایتون بشدت مورد استفاده بوده. شما تقریبا هر چارچوب مطرح و قدرتمندی رو نام ببرید میبینید یه wrapper یا interface برای پایتون داره . چه Caffe چه Torch و چه Tensorflow همه بدون استثنا wrapper پایتون رو ارائه میکنن. این قضیه تا امروز در مورد متلب صادق نبوده و اگر هم wrapper یی بوده پشتیبانی ازش خیلی کم بوده و یا مثل تورچ کلا کنار گذاشته شده تقریبا.

توسط (4.3k امتیاز)
انتخاب شده توسط
...