به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

سلام
آیا در تمام روش های سگنتیشن تصویر خروجی ما نسبت به تصویر ورودی تغییر ابعاد می دهد و این تغیر ابعاد در کل تصویر به یک نسبت است یعنی ابجکت های تصویر همگی به یک اندازه کوچک می شوند؟آیا راهی برای جلوگیری از تغییر ابعاد تصویر خروجی هست؟ لطفا جواب بدید

توسط (100 امتیاز)

1 پاسخ

+1 امتیاز

اگر منظورتون semantic segmentation هستش که اتفاقا ما بایستی اندازه خروجی هم اندازه ورودی باشه تا پیکسل به پیکسل بتونیم خطا رو محاسبه کنیم.
اگر منظورتون هم تغییر اندازه در لایه های میانی هستش اینو بگم که تصور image processing نداشته باشین که مثلا در هر لایه ابجکت ها به یک اندازه کوچک میشود. ببینید اطلاعات تصویر ورودی در عمق های هر لایه اضافه میشه. حالا ابجکت ها در بین این لایه اطلاعاتشون ذخیره میشود و در هر لایه یه سری از اطلاعات استخراج میشه.
اگر سوالتون رو یکم واضح تر میپرسیدین شاید میشد بهتر جواب داد.

توسط (105 امتیاز)
سلام ممنون بابت پاسخگویی
ببینید به طور مثال من میخوام یه مربع رو داخل تصویر سگمنت کنم بعد که اون مربع از تصویر جدا شد به فرض مـثال محیط مربع رو بدست میارم حالا سوال من اینه که محیط مربع در تصویر اولیه و تصویر سگمنت شده یکی هست؟ یعنی مثلا اگه ابعاد مربع در نصویر اولیه 200 پیکسل هست در تصویر سگمنت شده خروجی هم ابعاد مربع همون 200 پیکسل باقی می مونه یا تغییر میکند
...