به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

+1 امتیاز

با سلام
من بالاخر موفق شدم مثال mnist رو در caffe اجرا کنم
من اول ترین و بعد تست رو انجام دادم
میخوام بدونم خروجی کار من چیه ؟
تحلیل نتایجم به چه صورته ؟

توسط (149 امتیاز)
برچسب گذاری دوباره توسط

1 پاسخ

+3 امتیاز

خروجی شما یه فایل با پسوند caffemodel است که وزن های بدست اومده در اون قرار داره
شما می تونید از این فایل به همراه فایلی که ساختار شبکه توش هست (یه فایل با پسوند prototxt) برای تست و تحلیل شبکه تون ازش استفاده کنید
فقط کافیه که این دو فایل رو در زبان پایتون (یا c++ یا متلب) لود کنید:

import caffe
net = caffe.Classifier("test_model.prototxt", "trained_model.caffemodel")

حالا شما شبکه ای دارید که می تونید با دستور زیر خروجی شبکه رو برای یک دیتا دریافت کنید

pred = net.forward(data=image)

و یا با دستور زیر وزن های شبکه تون رو ببینید:

weights = net.params['conv1'][0].data

نکته: کدهای نوشته به زبان پایتون می باشد.

توسط (145 امتیاز)
ویرایش شده توسط
...