نوع ویژگی های استخراج شده توسط caffe

Question

سلام خسته نباشید
ایا دستوری وجود داره برای اینکه بفهمیم ویژگی هایی که از یک لایه استخراج میکنیم چه نوعی دارند؟
بر فرض 2000 ویژگی از یک لایه استخراح شده اند و در فایلی نگه داری شده اند. ایا می توان فهمید نوع این ویژگی ها چه هستند؟ لیبل این ویژگی ها را می شود فهمید یا خیر
ممنون

Answer 1

با سلام
ویژگی هایی که از شبکه های عصبی عمیق استخراج می شوند صرفا یک عدد هستند و اینکه نمایانگر چه چیزی هستند مشخص نیست. و به نظر من این یکی از ضعف های یادگیری عمیق هست با اینکه این ویژگی های در خیلی کاربرد ها بسیار مفید هستند اما مشخص نیست که به طور مثال ویژگی 40 نمایانگر رنگ شکل یا هر چیز دیگری هست.

Comments

یعنی از هیچ راهی نمیشه یه اطلاعاتی کسب کرد؟
برای انجام داده کاوی روی این داده ها نیاز است که بدونیم این اعداد به چه چیزهایی اشاره میکنن.
داده کاوی روی این ویژگی ها تا حالا هم انجام شده. یعنی اون ها هم نمیدونن روی چه ویژگی هایی داده کاوی کردند و صرفا داده کاوی انجام دادن؟

---

منظورتون از داده کاوی دقیقا چه روشهایی هستند.
به طور مثال مقالاتی در زمینه انتخاب ویژگی (feature selection) وجود دارند. مثلا در یکی از مقالات پزشکی با استفاده از شبکه alexnet ویژگی رو استخراج کرده کرده بودند و با استفاده از تکنیک انتخاب ویژگی ویژگی های بهتر رو از 4096 ویژگی انتخاب میکرد. این کار شدنی هست. اما اینکه اعداد دقیقا چی هستند مشخص نیست به همین خاطر میتوان شبکه های عمیق رو black box توصیف کرد

---

روش های knn  یا svm یا درخت تصمیم که بتوان با استفاده از این ویژگی ها و انتخاب یک target برای انها که نشان دهنده کلاس تصویر است بتوان روی آنها داده کاوی انجام داد. در واقع این ویژگی ها attribute باشند و یک تارگت که نشان دهنده کلاس تصویر است به هر نمونه اختصاص دهیم.

---

این کار شدنی هست. چون هر ویژگی ای که از تصویر استخراج میشود مشخص است که مربوط به چه کلاسی هست.