خطا ValueError: Only call `sigmoid_cross_entropy_with_logits` with named arguments (labels=..., logits=..., ...)

Question

سلام
کسی میتونه برای ران کردن این کد کمکم کنه:
https://github.com/rkargon/Scene-Labeling

این کارها رو انجام دادم:
نصب anaconda
نصب تنسورفلو
نصب کتابخانه PIL
دانلود دیتاستهایی که نویسنده داخل ریدمی نوشته و استفاده کرده

میشه لطفا ادامه راه رو بهم بگید

البته یک سری کارها هم کردم ولی نتونستم

مثلا تو محیط cmd دستوری که نویسنده برای ران کردن نوشته اجرا کردم به خطا برخورد کردم(البته نمیدونم درست جایگزینی رو داخل دستور انجام دادم یا نه؟)

http://upload.ustmb.ir/uploads/19_171497916008011.jpg

Comments

لطفا از این به بعد هر خطایی میگیرید متن خطا رو قرار بدید نه تصویر اون رو.

Answer 1

سلام
این رو باید در اصل در تنسورفلو 0.11 اجرا کنید اما به هر حال برای رفع این مشکل خاص خطی که خطا گرفتید یعنی خط 57

cross_entropy = tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits
(current_logits, current_output)

رو باید به صورت زیر در بیارید

cross_entropy = tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits
(logits=current_logits, labels=current_output)

Comments

بله هست. طبق آموزشی که در سایت هست عمل کنید نباید مشکلی داشته باشید. کافیه موقع نصب بر اساس ورژن مورد نظر لینک مناسب رو استفاده کنید. البته پیشنهاد نمیشه از اون ورژن استفاده کنید. سعی کنید با توضیحاتی که داده شده مشکل رو برطرف کنید نهایتا اگر نشد اونوقت سویچ کنید.

---

ممنون انجام دادم باز خطا میده:

http://upload.ustmb.ir/uploads/20_171497956752351.jpg

 همون ورژن .11 رو نصب کنم؟

---

اون خطایی که میده بخاطر تفاوت ورژن API هاس . بعد از ورژن 0.12 تعداد نسبتا زیادی از API ها شکلشون عوض شده .بعضی ها تغییر نام پیدا کردن بعضی ها اهم یکسری پارامترهاشون تغییر کرده.  کافیه خیلی راحت خطایی که میگیرید رو سرچ کنید شکل صحیحش رو میتونید پیدا کنید.

Answer 2

احتمالا باید در Ubuntu انجام شود

Comments

آقا/خانم pirahansiah عذرمیخوام دستوری که داخل cmd تایپ کردم یعنی درسته؟(من خودم فک میکنم از دستوری که اجرا کردم باشه)

اول به آدرس فولدر فایل ها رفتم و بعد تنسورفلو رو اکتیو کردم:
http://upload.ustmb.ir/uploads/20_171497942473631.jpg

بعد دستور زیر که نویسنده نوشته:

python train.py --training --dataset stanford-bground --category_map category_maps/stanford_bground_categories.txt --data_dir --model_save_path

را به دستور:
python train.py --training --dataset stanford-bground --category_map category_maps/stanford_bground_categories.txt --data_dir C:\OK\iccv09Data --model_save_path C:\OK
تغییر دادم:
http://upload.ustmb.ir/uploads/20_171497943014211.jpg

آیا این دستوراتی که نوشتم درستن؟؟