سلام وقتتون بخیر
در قسمتی از کد همانطور که مشاهده می کنید. باید مسیر داده های تست و ارزیابی اورده بشه
GPU_TO_USE = '0'
BATCH_SIZE = 128
VALIDATION_BATCH_SIZE = 512
NUM_EPOCHS = 133 # set 166 for 1.0x version
TRAIN_DATASET_SIZE = 1281144
NUM_STEPS = NUM_EPOCHS * (TRAIN_DATASET_SIZE // BATCH_SIZE)
PARAMS = {
'train_dataset_path': '/mnt/datasets/imagenet/train_shards/',
'val_dataset_path': '/mnt/datasets/imagenet/val_shards/',
'weight_decay': 4e-5,
'initial_learning_rate': 0.0625, # 0.5/8
'decay_steps': NUM_STEPS,
'end_learning_rate': 1e-6,
'model_dir': 'models/run00/',
'num_classes': 1000,
'depth_multiplier': '0.5' # set '1.0' for 1.0x version
}
من فایل ۴ تا فایل مربوط به داده های امنیست رو دانلود کردم با فرمت .gz هستند که دوتا برای ترین و دو تا برای تسته (تصاویر و لیبل ها ).
سوال دیگه اینکه توی فایل دانلودی فایل ارزیابی نداریم چی کار کنم ؟
سوالم اینکه چرا وقتی مسیر فایل مجموعه داده را در قسمت val_dataset_path قرار می دم ارر زیر رو می گیرم.
ValueError: Tensor conversion requested dtype string for Tensor with dtype float32: 'Tensor("arg0:0", shape=(), dtype=float32, device=/device:CPU:0)'