حذف اعداد منفی در مرحله ی پیش پردازش

Question

سلام
من با مت کانونت کار می کنم. یک مرحله از پیش پردازش کم کردن تصویر از میانگین هست که تو این مرحله بعضی اعداد ماتریس منفی می شن . آیا نیاز هست این ماتریس بدست امده نرمالیزه بشه برای از بین بردن اعداد منفی و بعد به شبکه داده بشه یا نیازی نیست و می توان با وجود اعداد منفی به شبکه داد.
برای شبکه های VGG همه ورژن ها و resnet همه ی ورژن ها و googlenet , alexnet

ممنون

Answer 1

سلام
میانگین رو کم که کردید نیازی به کار دیگه ندارید میتونید استفاده کنید.

Comments

منم هیچ تغییری نمی دادم اما یکی از بچه ها که  روی شبکه ها کار می کردن گفتن نباید داده ی منفی به شبکه بدی.

---

سلام. پیش پردازش های مطرح و نرمالی که انجام میشه zero mean هست و همینطور zero mean+unit variance که در هر دو اینها ورودی دارای مقادیر منفی هست. از طرف دیگه الگوریتم های مقداردهی اولیه که نقش خیلی اساسی دارن هم تا جایی که من میدونم برای کار کرد بهتر فرضشون وجود داده zero mean شده است.
همه اینها یعنی اگر از الگوریتم مقداردهی وزن مناسبی مثل xavier یا امثالهم استفاده کنید و دیتاتون رو از میانگین کم کنید مشکلی در ترین و... ندارید .