به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

سلام و خسته نباشید
من میخوام بدونم این روش به صورت الگوریتمی چطوری کار میکنه و کامل مسلط شم مقاله فارسی یا کتابی که آموزش داده باشه هست؟

توسط (100 امتیاز)

1 پاسخ

0 امتیاز

سلام
نکته خاصی نداره جز اینکه ورودی شما اصطلاحا خراب میشه (نویز بهش اضافه میشه.) و بعد در انتها برای بازسازی ورودی بجای قیاس با ورودی نویزدار از ورودی سالم استفاده میشه .
یک نکته در بحث اضافه کردن نویز هست و اونم اینه که نباید یه پترن ثابت استفاده بشه برای همین میان از یه احتمال برای 0 کردن یا نکردن درایه های ورودی استفاده میکنن . مثلا با احتمال 25 درصد یا 50 درصد خونه به خونه ورودی اسکن میشه و برخی از این خونه ها مقدار صفر میگرن . اینطور پترنهای مختلف میشه و کار یادگیری بدرستی انجام میشه

من نکته خاص دیگه ای به ذهنم نمیرسه در حال حاضر
برای یادگیری هم این دو آموزش عملی اتوانکودرها خیلی خوب هستن
اولی آموزش انکودرها(شامل denoising autoencoder هم هست ) در کراس
دومی آموزش انکودر برطرف کننده نویز(denoising autoencoder) در تنسورفلو

توسط (4.3k امتیاز)
...