به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

با سلام.

من در مرحله تعریف لایه ها در یک شبکه کانولوشن بعد از چند لایه به یک ماتریس 9*9 با عمق 100 میرسم (یعنی 8100 مقدار). حالا باید این feature ها رو در یک بردار 8100 عضوی مرتب کنم. نمیدونم در مرحله تعریف لایه های شبکه کانولوشن چطور اینکارو انجام بدم که در مسیر backward به مشکلی نخورم.

ممنون میشم کمکم کنید

نکته دیگه ای میخواستم اضافه کنم. یه جا تو simplenn میگه اگه میخواید لایه custom تعریف کنید، باید تابع forward و backward رو تعریف کنید.
% - layer.type contains the string 'custom'.
% - layer.forward is a function handle computing the block.
% - layer.backward is a function handle computing the block derivative.

منتها من نمیدونم برای تعریف این تغییر ابعاد چه توابعی رو برای مسیر forward و backward تعریف کنم

توسط (102 امتیاز)
من متوجه نشدم شما میخوایید reshape کنید چیزی رو که دارید؟ یا اینکه بعد این لایه میخوایید لایه داشته باشید به فرم 1x1x8100 ؟
برداشت خود من از متن مقاله reshape هست. ولی در هر صورت تو تعریف لایه ها نمیدونم باید چکار کنم.

این لینک مقاله است:
http://arxiv.org/pdf/1512.07951v1
من مقاله رو نخوندم . کجای مقاله رو مفرمایید؟
به هر حال اگه reshape باشه که باید از تابع reshape خود متلب استفاده کنید. این ربطی به مت کانونت نداره.(منظور اگه برای فیچر اکسترکشن یا نمایش و... نیاز دارید)
اگر مورد دوم منظور باشه که قراره توده خروجی لایه بعدی بصورت 1x1x8100 باشه راهش اینه که شما یه لایه کانولوشن با 8100 خروجی تعریف کنید با اندازه فیلتری برابر با سایز توده لایه قبل. یعنی اگر  اخرین توده شما ابعاد 9x9 داره شما باید اندازه فیلتر لایه کانولوشن اخر رو برابر 9 قرار بدید. و تعداد فیلتر(فیچرمپ،خروجی) اون لایه رو هم برابر 8100 قرار بدید اینطور شما در خروجی شبکه یک توده با اندازه 1x1x8100 بدست میارید.

لطفا وارد شده یا عضو شوید تا بتوانید سوال بپرسید

...