به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

سلام و عرض ادب
من معماری الکس نت رو نگاه میکنم میبینم بعد از لایه softmax اخر دو لایه دیگه به صورت زیر داره
اینا دقیقا دارند چکار میکنند؟

پیاده سازی متلب الکس نت

net.addLayer('objective', dagnn.Loss('loss', 'log'), {'prob', 'label'}, {'objective'}, {})

net.addLayer('error', dagnn.Loss('loss', 'classerror'), {'prob','label'}, 'error') 
توسط (211 امتیاز)

1 پاسخ

+2 امتیاز
 
بهترین پاسخ

سلام
این لایه‌ها خطا رو محاسبه می‌کنند که اینجا Cross-Entropy بین پیش بینی شبکه(یعنی خروجی softmax) و Ground truth ما هستن

توسط (1.6k امتیاز)
انتخاب شده توسط
ممنون.
ببخشید من تو مقالات Ground truth رو زیاد میبینم
منظور از اون چیه؟
خواهش میکنم
منظور همون هدفی هستنش که قراره برای هر داده بهش برسید
برای مثال اگه قرار یه عکس بدید به شبکه و شبکه یاد بگیره که بگه این عدد 2 هستش، این 2 میشه برچسب اون عکس یا grund truthش
یا یه جور دیگه اگه X ها داده ها باشه، Y ها برچسب‌ها، به Y میگیم Ground truth
بسیار ممنون از پاسخ دقیقتون
...