به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

اگه داده تست من در دویست زمان متفاوت جمع آوری شده باشه بای همون یک جا بدم به lstmیا یک دونه یک دونه؟

توسط (104 امتیاز)

1 پاسخ

+1 امتیاز
 
بهترین پاسخ

بستگی به داده‌هاتون داره، مثلا بعضی وقتا میشه داده‌های خنثی به دنباله اضافه کرد(مثل Padding) اما خیلی جاها هم نمیشه
به خصوص اگه شبکه برای این مورد آموزش ندیده باشه
یکم اپلیکیشن شما برای من نامفهومه هنوز و مهمترین قسمتش هم اینه که آیا برای هر timestep شبکه باید خروجی تولید کنه؟
یعنی مثلا ورودی‌های شما feature از یک روزه و شبکه باید دمای اون روز رو پیش بینی کنه؟ یا نه باید کلا همه 500 تایم استپ یا هر تعدادی که هست رو ببینه و بعدش خروجی رو تولید کنه(مثل حالت ترجمه متن از یه زبان به زبان دیگه)

توسط (1.6k امتیاز)
انتخاب شده توسط
نه لزومی ندارد همه ۵۰۰تایم رو ببینه بعد پیش بینی کنه!, featureهای یک روز رو ببینه و دمای اون روز رو ببینه!
میتونم باتلگرام باهاتون ارتباط داشته باشم؟۰۹۱۹۳۴۱۸۲۰۱
من تونستم اون مثال کراس رو بر روی داده های خودم اجرا کنم و خروجی بگیرم !حالا اگه بخوام بهترین خروجی رو بگیرم چطور پارامترهای مدل رو تنظیم کنم !چندتا لایه داشته باشم و چه لایه هایی؟؟میشه داده ها رو براتون بفرستم یه نگاه بکنین؟؟
...