Deprecated: Function get_magic_quotes_gpc() is deprecated in /home/ustmbir/domains/deeplearning.ir/public_html/qa/qa-include/qa-base.php on line 1177
در مورد تشخیص سکته قلبی با استفاده از روش lstm از روی سیگنال 12 کاناله قلبی - پرسش و پاسخ یادگیری عمیق
به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

سلام در این مورد من مطلبی رو همراه با کد در سایت medium دیدم که اتفاقا جواب هم گرفتم ولی سوال من در مورد shape ورودی این نوع شبکه ها اینه که بعد از سگمنت بندی سیگنال ها که در دوازده کانال (لید) مختلف بودند و با توجه به اینکه شیپ ورودی این نوع الگوریتم ها به صورت (batch_size, timesteps, num_of_features) هست چطور میشه این رو برای این مسئله دو کلاسه که تشخیص سکته قلبی از سیگنال های افراد سالم تعبیر کرد. برای ترینینگ شبکه شیپ ورودی به این شکل دراومد : (190505, 12, 2048) یعنی در واقع اینجا تعداد لیدها رو به عنوان timesteps در نظر گرفته؟ چطور باید این رو تعبیر کنم یعنی وابستگی زمانی بین لیدها را رو به عنوان توالی در نظر گرفته ممنون میشم راهنماییم کنید

توسط (100 امتیاز)

لطفا وارد شده یا عضو شوید تا بتوانید سوال بپرسید

...