Deprecated: Function get_magic_quotes_gpc() is deprecated in /home/ustmbir/domains/deeplearning.ir/public_html/qa/qa-include/qa-base.php on line 1177
ایجاد feature vector برای استفاده در LSTM - پرسش و پاسخ یادگیری عمیق
به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

سلام
روی یک پروژه کار میکنم که قرار هست داده های یک سنسور رو بررسی کنیم، در واقع براساس داده های سنسور تعداد نفرات حاضر در محل رو پیش بینی کنیم.
سنسور این داده ها رو نگه میداره : زمان(هر 5 دقیقه)، دما، دی اکسید کربن، رطوبت، روشنایی، و حرکت
از سوی دیگر من یک لاگ شیت درست کردم که این اطلاعات رو داره: زمان، تعداد نفرات حاضر، بازوبسته بودن پنجره، ...
سوال اول : چجور میتونم از داده های خودم و سنسور برای آموزش و تست مدل استفاده کنم؟(منظورم این هست که بردار ویژگی رو به چه صورت ایجاد کنم که شامل این داده ها باشه:زمان(هر 5 دقیقه)، دما، دی اکسید کربن، رطوبت، روشنایی، ،حرکت، تعداد نفرات حاضر، بازوبسته بودن پنجره)
آیا کسی هست که روی این موضوع کار کرده باشه؟ برای پرسیدن سوالات بیشتر :)
سپاس

توسط (109 امتیاز)

لطفا وارد شده یا عضو شوید تا بتوانید سوال بپرسید

...