به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

دوستان من هر چی مستندات رو میخونم به نظرم میاد این دو باید کاربرد یکسانی داشته باشن؛ یعنی با استفاده از اون‌ها میشه به مدل گفت که تو سری‌های زمانی، برخی step‌ها رو نادیده بگیر و اونا رو تو محاسبه cost در نظر نگیر.
ولی در عمل نتیجه استفاده از اون‌ها باعث میشه مدل‌هامون خروجی‌های متفاوتی داشته باشن(پس فرض من بر یکسان بودن کاربردشون نادرسته)
کسی تا حالا از لایه mask و یا sample_weight‌ استفاده کرده و میدونه که کِی باید از کدوم یکی استفاده کنیم؟

توسط (115 امتیاز)

لطفا وارد شده یا عضو شوید تا بتوانید سوال بپرسید

...