در عمل segmentation چالش اصلی رسیدن از لایه کلاسبندی dense به لایه پیکسل softهستش که با روش های مختلفی انجام میشه مانند.
updampling که در FCN استفاده شده
deconvolutionوunpooling که در
Noh, Hyeonwoo, Seunghoon Hong, and Bohyung Han. "Learning deconvolution network for semantic segmentation." Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision. 2015.
و یا استفاده از atros-convolution که در مقاله زیر آورده شده
Chen, Liang-Chieh, et al. "Rethinking Atrous Convolution for Semantic Image Segmentation." arXiv preprint arXiv:1706.05587 (2017).