مشکل در تست مدل Cifar10 - یکسان بودن خروجی همه کلاسها

Question

سلام
. من بعد از train مدل cifar بدون هیچگونه تغییری در پارامترها وقتی که یک دیتایی رو برای تست به شبکه میدم (با snapshot 4000) . خروجی همه کلاس ها یک هست و زمانی هم که خروجی هر لایه ای رو استخراج می کنم مقدار صفر را داره ؟
ممنون میشم راهنمایی کنید که چه چیزی می تونه باعث این مشکل بشه .
در ضمن موقع train دقت شبکه توی تکرار ۴۰۰۰ برابر ۷۰ درصد بود !

در ادامه لینک ، مدل و فایل prototxt شبکه رو قرار دادم .
تصویر
فایل prototxt
مدل آموزش داده شده

caffe.set_mode_gpu();
model = 'cifar10_quick.prototxt';`
weights = 'cifar10_quick_iter_4000.caffemodel';
net = caffe.Net(model,weights,'test');
im = imread('labrouste_000003.jpg');
im = imresize(im,[32 32]);
score = net.forward({im});

Comments

من برای train از دیتاست خود cifar استفاده کردم که برای دانلود اون اسکریپت get_cifar10.sh را ران میکنیم علاوه بر اون فایل میانگین هم دانلود میشه !

---

من فایل دیپلوی شما رو چک کردم مشکلی نداره. در زمان ترین شما یه مشکلی دارید. من با استفاده از همون کویک سالور یه تست گرفتم و بدون مشکل انجام شد. بهتره بفرمایید ترین رو چطوری انجام میدید و اینکه آیا هیچ تغییری در سالور و یا معماری شبکه دادید یا نه ؟

---

من هیچ تغییری توی فایل های solver یا ساختارشبکه ندادم ، وقتی نسخه full اون رو هم اجرا میکنم باز به این مشکل برمیخورم .
موقع train چه چیزی ممکنه این مشکل را به وجود بیاره ؟‌

Answer 1

مشکل به این دلیل به وجود میامد که در فایل solver پسوند هر اسنپشات hdf5 تعیین شده بود بنابراین مدل با پسوند caffemodel.h5 ذخیره می شد و از اونجایی که من نمی تونستم این رو توی متلب استفاده کنم پسوند رو دستی تغییر داده بودم و طبیعی بود که با اینکار مدل دچار مشکل میشد .
بنابراین خط snapshot_format را که با مقدار HDF5 در فایل solver مقداردهی شده بود را حذف کردیم و حالا اسنپشات ها با پسوند caffemodel ذخیره میشدند که با دستور ‌‌‌‌‌‌‌‌forward متلب قابل استفاده هستند .
بنابراین به دلیل اشتباه من و تغییر پسوند مدل ، مدل دچار مشکل می شد .