identification of input image

Question

سلام
من یک سری دیتا از نژادهای مختلف سگ ها دارم: درواقع داده های ترین، تست و نام های نژادهای مختلف

train.zip :  the training set, you are provided the breed for these dogs
test.zip :  the test set, you must predict the probability of each breed for each image
sample_submission.csv   :  a sample submission file in the correct format
labels.csv  :  the breeds for the images in the train set

من میخوام درواقع با نوشتن برنامه ای در کراس، داده ی ورودی رو تشخیص بدهد که از کدوم نژاد هستش، یک نمونه مشابه هم برام کدشو بفرشتید یا توضیح بدید ممنون میشم

Answer 1

سلام.
کلی کد آماده برای classification تو اینترنت برای فریم ورکهای مختلف موجود هستش. خود سایت رسمی keras نمونه آموزش گذاشته:
https://keras.io/

https://keras.io/getting-started/sequential-model-guide/

همچنین تو خود اینترنت هم کلی کد برای طبقه بندی دیتاست مثلا mnist هست. از جمله لینک زیر:
https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/mnist_cnn.py

شما فقط باید قسمت ابتدایی کد رو با توجه به دیتایی که دارید تغییر بدید.

Comments

ممنون از پاسخ شما،
ببخشید دیتاست عکس های من در یک پوشه قرار دارد، مسیر رو چجوری باید بهش بدم؟؟

---

سلام
این آموزش گام به گام کراس هست :
https://blog.keras.io/building-powerful-image-classification-models-using-very-little-data.html
همین رو ببینید و پیش برید میتونید دیتاست خودتون رو اکی کنید.