استفاده از لایه deconvolution

Question

سلام و عرض ادب
به چه منظور از لایه deconvoultion در معماری استفاده میشود؟آیا بردار رو به تصویر تبدیل مینماید؟
ممنون

Answer 1

سلام.
معمولا وقتی هدف اینه که خروجی شبکه مثل ورودی باشه یا در حالت کلی یه ماتریس دو بعدی باشه (مثلا اگه ورودی یه عکسه 400 در 400 هستش و هدف اینه که خروجی هم 400 در 400 باشه) از deconvolution استفاده میشه. مثال کاربردیش برای برچسب گذاری هر پیکسل از تصویر (segmentation) هستش. معمولا به جای deconvolution میگن transposed convolution. اگه نحوه deconvolution براتون سواله میتونید یه نگاهی به لینک زیر بکنید.

https://github.com/vdumoulin/conv_arithmetic

Answer 2

با سلام
کلمه deconvolution به معنی عمل عکس convolution ‌می باشد. ولی در واقع عمل deconvolution همان عمل convolution می باشد. و همونطور که دوستمون آقای hamed_mohebbi‌ فرمودند اسم transposed convolution هم برای این عمل به کار می رود. که مناسبترین اسم برای این عمل می باشد.
از اسم های دیگر برای این عمل fractionally strided convolutions هستش.
در کاربرد قطعه بندی معنایی تصویر semantic image segmentation که موضوع کاری بنده هستش کاربرد زیادی داره. بطوری که با لایه های convolution از فضای تصویر به فضای ويژگی میرسیم و با لایه های deconvolution از فضای ویژگی به فضای تصویر کلاسبندی شده میرسیم.
برای شناخت انواع دیگر convolution توصیه میکنم لینک زیر رو نگاه بندازید.
https://medium.com/towards-data-science/types-of-convolutions-in-deep-learning-717013397f4d

Comments

از هردو عزیز بابت پاسخ کامل و عالی که فرمودند ممنونم