اجرای یک سورس کد و استفاده از tensorflow در keras به جای theano

Question

با سلام و احترام
من یک سورس کد دانلود کردم که در آن از keras استفاده کرده و گفته که باید مد theano فعال باشه. اما من چون قبلا کراس و تنسرفلو نصب کردم میخوام با همین تنسرفلو برنامه را اجرا کنم. موقع اجرا خطای زیر میدهد:

ValueError: Negative dimension size caused by subtracting 5 from 1 for 'conv2d_1/convolution' (op: 'Conv2D') with input shapes: [?,1,48,48], [5,5,48,64].

این خطا مربوط به دستور زیر در کد است:

model.add(Convolution2D(64, 5, 5, border_mode='valid', input_shape=(1,img_rows, img_cols)))

میدونم که در تنسرفلو و تیانو جای image.channel فرق می کنه. برای همین در input_shape جای ۱ را تغییر دادم. یعنی نوشتم:

input_shape=(img_rows, img_cols,1)

اما بعد از اجرای مجدد به قسمت reshape ایراد گرفت. که کدش به صورت زیر است:

Train_x, Train_y, Val_x, Val_y = dataprocessing.load_data()
Train_x = Train_x.reshape(Train_x.shape[0],1,img_rows, img_cols)
Val_x = Val_x.reshape(Val_x.shape[0],  1, img_rows, img_cols)

مجددا آرگومانهای تابع reshape رو هم تغییر دادم اما فایده ای نداشت و بازهم خطا میگرفت. اگر راه دیگه ای غیر از نصب theano هست لطفا راهنمایی م کنید. ممنون میشم

Answer 1

سلام
ترتیب در ثیانو با تنسورفلو فرق میکنه .
شما باید از set_image_data_format استفاده کنید. برای تنسورفلو مقدار channel_last و ثیانو channel_firstباید باشه . (میتونید از متد image_data_format() استفاده کنید تا ببینید مقداردیفالت چیه اگر فراموش کردید)
یعنی اینطور :

import keras as k
#برای گرفتن مقدار ست شده فعلی
k.backend.image_data_format()
#برای ست کردن مقدار جدید مربوط به ثیانو
k.backend.set_image_data_format('channels_first')

برای ورژنهای قدیمیتر کراس هم فکر میکنم باید از set_image_dim_ordering استفاده کنید بصورت زیر

from keras import backend as K
K.set_image_dim_ordering('th')

مقدار tf مربوط به تنسورفلو هست و th مربوط به ثیانو